Predictmedix AI hat bislang ein erfolgreiches Jahr 2023 hinter sich - auch an der Börse. Die Aktie der kanadischen Predictmedix AI (WKN A3EQWJ / CSE PMED), eines führenden Anbieters KI gestützter Anwendungen für den Gesundheitssektor, hat sich seit Jahresbeginn verdreifacht. Das ist eigentlich kein Wunder, wenn man bedenkt, welche Fortschritte und Meilensteine das Unternehmen in diesem Zeitraum erreicht hat. Spitzentechnologie, Technologievalidierung und strategische Vermarktungsaktivitäten Predictmedix Ais COO Dr. Rahul Kushwah ist denn auch verständlicherweise stolz auf das Erreichte und darauf, dass es dem Unternehmen gelungen sei, seine führende Stellung im Bereich KI gestützter Anwendungen für den Gesundheitssektor zu festigen. Lesen Sie hier den gesamten Artikel: Predictmedix AI: Fortschritte mit KI-Technologie treiben Kursverdreifachung Jetzt den GOLDINVEST-Newsletter abonnieren! Disclaimer: Die GOLDINVEST Consulting...

Die Verlagerung junger Kunden von traditionellen Banken zu innovativen Online-Alternativen hat langfristigen Auswirkungen auf das Bankensystem, das strategisches Denken und Handeln erfordert. In den letzten Jahren ist ein deutlicher Trend unter jungen Bankkunden zu beobachten: Immer mehr entscheiden sich gegen traditionelle Banken wie die Volksbank und wenden sich stattdessen den neuen, digitalen Bankdienstleistern wie zb. N26 zu. Diese Entwicklung wirft ernste Fragen nach den langfristigen Auswirkungen auf das Bankensystem und die möglichen Gegenmaßnahmen auf. Warum wenden sich junge Kunden ab? Junge Menschen sind in einem digitalen Zeitalter aufgewachsen, und Banken wie N26 bieten eine Benutzererfahrung, die stärker auf mobile und Online-Dienste ausgerichtet ist. Mobile Banking-Apps wie die von N26 sind oft intuitiver und benutzerfreundlicher, was junge Kunden anspricht. Die oft kostengünstigeren Strukturen von Online-Banken...

Predictmedix AI Inc. verzeichnet rasanten Anstieg auf 200.000 individuelle Scans mit KI-gesteuerten Safe Entry Stations. Der Datenschatz von Predictmedix AI Inc. (CSE: PMED; OTCQB: PMEDF; FRA:3QP) wächst rasant. Wie das Unternehmen mitteilt, sind mit den KI-gesteuerten Safe Entry Stations des Unternehmens inzwischen 200.000 individuelle Scans durchgeführt worden. Dabei wurden verschiedene Vitalwerte wie Körpertemperatur, Herzfrequenz, Atemfrequenz, Körpergewicht, HRV, Müdigkeit und Beeinträchtigungen erfasst. Je breiter die Datenbasis ist, desto effektiver kann maschinelles Lernen zur Verbesserung der Genauigkeit der Diagnose beitragen. Der vielfältige Datensatz des Unternehmens für Safe Entry umfasst verschiedene Hautfarben, Altersgruppen und Geschlechter aus unterschiedlichen geografischen Regionen. Folglich sind die verallgemeinerten KI-Modelle für verschiedene Vitalwerte universell über alle Ethnien hinweg anwendbar. Um Bedenken...

Predictmedix AI schließt sich mit einer führenden indonesischen Universität zusammen, um einen gemeinsamen Forschungsantrag beim Bildungs- und Gesundheitsministerium einzureichen. Predictmedix AI (CSE: PMED; OTCQB: PMEDF; FRA: 3QP) wird gemeinsam mit einer renommierten indonesischen Universität einen gemeinsamen Forschungsantrag beim Bildungs- und Gesundheitsministerium einreichen. Der Antrag zielt darauf ab, Spitzenforschung und die Entwicklung von speziell auf Indonesien zugeschnittenen Safe Entry Stations zu fördern. Predictmedix AI kann auf die voll Unterstützung der indonesischen Universitätsleitung bauen. Die Leitung...

Der national und international renommierte KI-Professor Dr. Patrick Glauner zeichnet in diesem eBook den Weg auf, den wir hier bezüglich digitaler Kompetenzen gehen müssen Neu erschienen im Hanser Verlag, das eBook: "Digitalisierungskompetenzen: Rolle der Hochschulen" von Prof. Dr. Patrick Glauner, _Professor für Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Deggendorf_, die auf Rang 29 unter den weltweit innovativsten Hochschulen im aktuellen "World's Universities with Real Impact" (WURI) Ranking zu finden ist. Er ist Initiator eines englischsprachigen Studiengangs zu KI, Sachverständiger für den Deutschen Bundestag und...

Die Entwicklung einer ersten künstlichen Intelligenz im deutschen Bankensektor. Nachdem wir bereits das Monitoring für eine systemrelevante deutsche Bank durch verbesserte Prozesse überarbeitet hatten, wurden wir ebenfalls mit dem spannenden Projekt betraut, die erste Künstliche Intelligenz der Bank zu entwickeln. Diese soll auf einem System basieren, welches die Zuordnung zu den speziellen Bereichen der Bank zum Ziel hat. Hierzu werden alle manuellen Prozesse entlang des Systems automatisiert. Dabei arbeiten wir mit dem neusten Stand der Robotic-Process-Automatisation. Hauptziel des Projektes war es, eine effizientere, fehlerfreie...